脑电数据“持证上岗”:神舞科技获首例千人级群体脑电数据知识产权登记!
10月10日,神舞科技neurodance 正式获颁由广东省知识产权保护中心签发的《数据知识产权登记证书》,这是首例以千人级群体脑电为对象的数据知识产权登记。至此,神舞科技的群体神经数据正式进入可确权、可评估、可流通的资产化轨道。
一、登记信息
神舞科技本次完成登记的有四套数据集,均以千人级群体脑电为数据对象,分别覆盖闭眼休息、古诗审美、歌曲审美、舞蹈审美四类场景。

4套数据集完成登记
1000+人级同步采集规模
登记主体:北京神舞科技有限公司;广东神舞科技有限公司
登记机构:广东省知识产权保护中心
登记日期:2026年10月10日
二、确权落地后的四个变化
证书本身只是一张纸,真正发生变化的,是它背后那批数据的身份。
1、数据从“实验记录”变为“资产”
群体脑电数据采集成本高、周期长,又涉及个人信息权益,所以“能不能用、归谁所有”始终是产业化绕不开的前提。完成登记后,这些数据在来源合规、加工规则、权益主体三个维度上都获得了官方确认——从这一刻起,它们不再只是实验室里的记录,而是可以像其他资产一样被评估、被授权、被交易的标的。
2、NeuroAI 数据基座补上了“确权”这一环
神经数据要成为 AI 的新数据维度,光有采集能力还不够,还要走完整条链路:采集、汇聚、脱敏、确权、流通、复用。在此之前,神舞科技已经在采集硬件与数据平台两侧投入多年;本次登记补上的,正是这条链路中最容易缺失的中间一环——至此闭合。
3、数据合作有了制度通道
变化不止发生在公司内部。科研机构、高校、企业客户在开展群体脑电研究、联合建模、场景化应用开发时,都可以直接在权属清晰的框架下推进,不必再为合规问题反复磋商。合作可以从“先讨论权属”,直接进入“直接讨论技术”。
4、先行布局进一步巩固
作为工信部未来产业脑机接口“揭榜挂帅”首批入围企业,神舞科技已形成覆盖采集硬件、场景终端、数据平台的完整基础设施布局。数据确权的完成,让这套布局在“数据要素”这一维度上终于有了落点——多年积累下来的数据,具备了可证明、可交易、可复用的形态。
三、四套数据集能支撑什么
说了确权带来的变化,还要回答另一个问题:这批数据本身,能为行业做什么。答案可以从三个层面来看。
支撑脑机接口基础模型的规模化训练
先看数据是怎么来的。7月22日,神舞科技发布群体跨模态数据平台NeuroAI,并在全球范围内首次实现跨地域上千人群体脑电同步采集,单场即可积累上千小时的真实脑电数据。脑电数据匮乏,长期是制约脑机接口基础模型发展的核心瓶颈——这批数据的价值,在于为行业提供了此前难以获得的千人体量、同一时间线的真实脑电样本,让基础模型的训练有了更接近真实规模的素材。
支撑大规模群体神经活动的量化分析
区别不只在规模,更在采集方式。行业内公开的脑电类数据,多为个体层面数据或常模数据;而本次登记的四套数据集以群体同步为基本特征——一千个人在同一时间、同一条时间线上被记录。这意味着数据里保留的不只是“每个人的大脑如何反应”,还有“一千个大脑之间如何相互呼应”,其核心价值正在于群体脑间同步(IBS)等大规模群体神经活动的解析能力。
支撑多场景研究与产业应用
第三个特点藏在场景的设计里。四套数据集覆盖“闭眼休息”静息态场景与古诗、歌曲、舞蹈三类审美体验场景,构成“基线状态+多类刺激”的完整对照结构。四者不是彼此独立的四份数据,而是成套登记、相互支撑的一组:有了静息态作基线,三类审美刺激下的变化才有了可对齐的锚点,可以支撑群体注意力评估、文化共鸣量化、人机交互等研究与产业方向。
四、从个案到可参照的路径
要理解这一点,需要先了解当前的制度背景。
广东自2022年起开展数据知识产权试点,截至2026年5月,全省累计申请7110件、颁发证书4869件。而脑机接口领域的数据确权,在全国范围内仍处于起步阶段,可供参照的实践样本十分有限。
在这个背景下,本次登记可提供三个方面参照。
为大规模神经数据确权提供实践样本
第一个参照是路径。千人级群体数据的合规边界、加工规则与权属安排,此前缺少成熟先例;本次四套数据集完成登记,相当于留下了一份可以照着走的路径——后来者在做神经数据的合规采集、标准化加工与产业化落地时,不必再从零开始摸索。
推动神经数据从“能采”走向“能流通”
第二个参照是流通。数据完成确权才具备规模化生产、流通与复用的前提。这些年产业并不缺采集能力,缺的是把采集能力转化为数据资产的那一环;从“能采”到“能用”,是脑机接口产业走向成熟的必经一步。
为新场景应用铺路
第三个意义落在场景上。教育、消费健康、睡眠、现场活动与艺术等场景,都需要在数据合规与权益清晰的框架下推进;确权先行,场景的规模化落地才有依据。
结语
数据要素的价值,最终取决于它能否被清晰地界定、安全地流动、持续地复用。确权不是终点,而是让神经数据真正走进产业的前提——这也是神舞把它做在前面的原因。
